Vous êtes un(e) Machine Learning Engineer/Data Scientist avec plus de 5 ans d’expérience ?Vous êtes convaincu(e) que AWS Bedrock est un atout décisif dans l’exploitation des LLM ?Vous souhaitez l’utiliser avec le meilleur intégrateur AWS en France en 2023? Vos missions Avec votre équipe:<ul><li>Définir l’architecture AWS autour des sujets de Data Science et d’IA générative.</li><li>Benchmarker les modèles les plus pertinents parmi ceux conçus par AWS, un autre ou accessible en open - source.</li><li>Prompter le modèle que vous aurez choisi et le valider avec votre équipe.</li><li>Industrialiser vos modèles en mettant en place les différents pipelines, et leurs systèmes monitoring.</li><li>Expliquer aux métiers les résultats et les méthodes utilisés afin de solliciter leurs adhésions.</li><li>Participer au développement des autres éléments produit, notamment le back-end, le front-end, l’API ou la base de données.</li><li>Participer à l’organisation du projet en tant que Project ou Product Manager, si vous en éprouvez l'appétence.</li></ul> Au sein de la société: <ul><li>Partager vos connaissances au sein de Data Reply via nos Communities of Practices.</li><li>Représenter Reply aux Salons professionnels (AWS Summit…) et Data Reply dans nos événements internes (Reply Xchange, hackathon, Labcamp...).</li><li>Accompagner les managers dans la réponse aux appels d’offres et le développement des offres packagées.</li></ul> Ce que nous vous proposons: <ul><li>Des missions variées sur des environnements cloud avec de nombreux clients reconnus, en France et à l'international.</li><li>Un programme de certification intégré à vos objectifs, qui occasionnent des primes complémentaires et dont le coût est pris en charge par Reply.</li><li>Une progression de carrière structurée vers plus de responsabilité technique ou managériale, et des passerelles entre les deux.</li><li>L'opportunité d'apprendre et de s'investir avec une communauté de passionnés, en participant à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps.</li><li>Une ambiance de travail conviviale grâce à des afterworks organisés au moins une fois par, mois.</li></ul> Ce que nous attendons de vousCe dont nous avons besoin : <ul><li>Un Diplôme Bac +5 dans la data ou l'informatique, d'une Grande École d'Ingénieur ou d'une Université de l'Union Européenne.</li><li>5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, Machine Learning, Data ou Analytics Engineer avec une expérience sur les services AWS pour développer des solutions de Gen IA.</li><li>Pouvoir mener un entretien en anglais.</li></ul> Ce que nous apprécions : <ul><li>Une certification Profesionnal sur AWS ou 2 ans d'expérience sur AWS.</li><li>Pouvoir mener des entretiens en tant que consultant et participer à des appels d’offres.</li><li>Une appétence pour la gestion de projet ou de produit.</li></ul> Intéressé(e) par cette opportunité ? N'hésitez pas à postuler maintenant, et notre recruteur reviendra vers vous pour une première discussion.

If you're passionate about AI model design, embedding platforms, and innovation, this could be a fantastic fit! ???? They are a fast-growing AI startup, with ample runway, developing tools that help companies transform structured databases into powerful AI applications. They are combining state-of-the-art research with practical business solutions to revolutionize the AI industry. ???????? The Role: You’ll report to the co-founders and work alongside a close-knit engineering team, to improve their AI embedding models for structured data. Your responsibilities will include: <ul><li>Algorithm Development: Building and refining ML models for structured data representation ????</li><li>Performance Optimization: Evaluating models and metrics to enhance their scalability and accuracy ????</li><li>Active Learning: Implementing strategies to improve training datasets and future model performance ????</li><li>Collaboration: Engaging with industrial and academic partners to ensure their solutions meet diverse needs ????</li><li>Research & Innovation: Keeping up with the latest AI advancements ????</li><li>Client Interaction: Ensuring client satisfaction through tailored solutions and easily adaptable pre-trained models ????</li></ul> You’ll also be part of their active learning initiatives, optimizing data selection, and working on foundational model analysis to ensure robust, scalable AI-driven solutions. What They're Looking For:<ul><li>PhD or M.S. in Computer Science, Machine Learning, or a related field with a focus on deep learning or representation learning.</li><li>MUST HAVE: Experience with Graph Neural Networks/Diffusion Models/Transformers, more Preferably GNN's </li><li>3+ years of experience working on ML models (training, fine-tuning, and evaluating algorithms like GNN, Transformers) ????</li><li>Ideally attain research background in relevant fields or published papers on relevant topics ????</li><li>Expertise in Python, PyTorch, and machine learning frameworks—experience with C/C++, Docker, and Kubernetes is a bonus!</li><li>Strong knowledge of data structures and database systems (SQL, NoSQL, Parquet) for managing large datasets efficiently. ????</li><li>A problem-solving mindset with the ability to innovate and explore new ideas.</li><li>Comfortable working in a fast-paced startup environment ⚡</li></ul> Bonus points if you have a publication record in top-tier ML conferences or hands-on experience with large-scale ML experiments. Demonstrated contributions to open-source projects or success in data science competitions are also highly valued!

Rejoignez une startup pionnière dans le domaine des matériaux durables, spécialisée dans l'optimisation écologique des industries chimiques lourdes. Votre rôle : Machine Learning Engineer En tant que Machine Learning Engineer, vous jouerez un rôle stratégique dans le développement de modèles de machine learning avancés, avec un focus particulier sur le Graph Neural Network (GNN) appliqué aux matériaux moléculaires et aux structures atomiques 3D. Vos missions : <ul><li>Modélisation GNN : Développer et optimiser des modèles de Graph Neural Networks pour prédire des propriétés de matériaux, en s’appuyant sur des données issues de l’étude moléculaire.</li><li>Pipeline ML : Mettre en place et maintenir des pipelines de machine learning performants et scalables.</li><li>Recherche appliquée : Collaborer avec des experts académiques pour explorer des modèles spécifiques aux matériaux.</li><li>Analyse brevets : Créer des solutions de NLP pour analyser et exploiter des brevets, en support du CEO.</li></ul> Profil recherché : <ul><li>Expérience : un PHD en Machine Learning. </li><li>Compétences techniques : Maîtrise de Python et Pytorch, des concepts avancés de Graph ML moléculaires, ainsi qu’une bonne connaissance en NLP et transfer learning.</li><li>Autonomie et ownership : Capacité à gérer vos projets de manière autonome et à collaborer en environnement flexible.</li><li>Curiosité et motivation écologique : Un fort intérêt pour la transition écologique et la durabilité des industries est essentiel.</li></ul> Ce que nous offrons : <ul><li>Salaire compétitif : Entre 65K et 100K selon profil, avec BSPCE entre 0,5 et 0,7%.</li><li>Environnement bienveillant et agile : 20 % de votre temps dédié à la veille technologique et aux projets exploratoires, le reste réparti entre production et entraide.</li><li>Flexibilité de travail : 2 jours de télétravail par semaine minimum, dans des locaux basés à Paris, avec une équipe internationale.</li></ul> Prêt·e à participer à une innovation à impact ? Postulez dès maintenant pour rejoindre une équipe engagée dans la transformation des industries chimiques vers un avenir plus durable !

About LenstraLenstra was created by the passion of engineers specialised in Computer Science with a proven history in delivering top quality solutions to its customers. Bringing together work excellence and vision we managed to serve top tier clients from a variety of industry domains like Banking/Insurance, Luxury and Tech.We help our clients to solve their most difficult problems around Cloud Computing & DevOps, Data Platform, IT Security by having a holistic approach of their environment and building often complex but always relevant solutions to help them accelerate their business.Our engineering team is committed to great ethics and most of our teammates are core contributors to OpenSource projects such as CPython, Postgres or Terraform. Key responsibilities <ul><li>Collaborate with Data Science and Machine Learning teams to identify requirements and build the next evolution of the data platform, meeting the operational and security needs.</li><li>Design, build, maintain and monitor the compute infrastructure on AWS used by the data-scientists and the applications.</li><li>Develop, build, maintain and monitor real-time data pipelines to continuously run inference in production.</li><li>Improve the performance of data pipelines to handle the ingestion of large volume of data daily.</li><li>Establish best practices and promote them to the Collaborate with Data Analytics and Data Science teams.</li><li>Monitor and optimise the AWS cloud costs and adopt a FinOps approach to build a cost-effective solution.</li><li>Stay up to date with the latest technologies and tools in analytics engineering.</li></ul> Skills needed for the role <ul><li>Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, or related field.</li><li>3+ years of experience in Cloud Engineering, Data Engineering, Machine Learning, or a related field.</li><li>Excellent analytical and problem-solving skills, with the ability to work on complex and ambiguous problems.</li><li>Strong communication and collaboration skills, with the ability to work in a team environment.</li><li>Ability to manage multiple priorities and work effectively.</li><li>Strong knowledge of AWS, Terraform and Python.</li><li>Familiarity with System Administration.</li><li>Fluency in English and French.</li></ul> Location: Paris based, 3 days in the office and 2 days remotely. Benefits <ul><li>onboarding programme shadowed by our CTO.</li><li>integration support into the client's team by one of our Co-Founder and a Team-Lead.</li><li>ramp up on the skills required both technical and non-technical.</li><li>wide variety of certifications proposed : DBT, AWS, Hashicorp, Snyk etc.</li><li>great work-life balance.</li><li>perks like: 100% of public transportation reimbursement, top private healthcare, meal vouchers, performance bonus.</li></ul> Application process<ul><li>an introductory call with the recruiter</li><li>a technical interview with our CTO </li><li>and an onsite behavioural interview with one of the partners</li></ul>

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