En tant que Stagiaire Data Scientist Junior chez Bilendi, vous jouerez un rôle clé dans l'accompagnement de nos projets de déploiement d'IA en général et d'IA générative en particulier. Sous la supervision de data scientists expérimentés et en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, vous serez amené(e) à : - Identifier, comprendre et reformuler le besoin ou la problématique métier- Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de modèles d'IA générative.- Analyser et prétraiter des données pour entraîner des modèles performants et robustes.- Collaborer avec des développeurs et des ingénieurs pour intégrer les solutions d'IA générative dans les systèmes existants.- Effectuer des tests, des validations et des optimisations des modèles afin d'assurer leur efficacité et leur précision.- Contribuer à la documentation technique et à la rédaction de rapports sur les projets en cours. Le profil recherché- Stage conventionné de fin d'études- De formation Bac +5 (université ou école d'ingénieur) en Data Science, Informatique, Mathématiques, Statistiques ou dans un domaine connexe- Compétences en programmation, notamment en Python et avec des bibliothèques de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.).- Expérience en gestion de bases de données (SQL) et en manipulation de grandes volumétries de données.- Connaissances en intelligence artificielle et bonne compréhension des méthodes de traitement et d'analyse de données.- Capacité à travailler en équipe, esprit d'initiative et volonté d'apprendre.- Bonnes compétences en communication écrite et orale en français et en anglais. Infos complémentaires- Un environnement de travail dynamique et innovant, au sein d'une équipe expérimentée dans le déploiement de solutions IA- Des opportunités de formation continue et de développement professionnel.- La possibilité de travailler sur des projets variés et à fort impact A propos de Bilendi ? Bilendi est un acteur majeur des services Digitaux, créé en 1999 et côté en bourse. Classé dans le top 5 européen des services digitaux pour les études et dans le top 20 des éditeurs Français de services Digitaux, Bilendi réalise aujourd'hui 77% de son chiffre d'affaires à l'international avec une présence dans 13 pays ; le groupe compte plus de 400 salariés et s'inscrit dans une démarche environnementale et sociétale. Le siège social de Bilendi est situé au centre de Paris (Pyramides). Les activités du groupe, au cœur des problématiques Bigdata, sont organisées autour de deux piliers :- Les « Services for Customer Engagement and Loyalty » (marché de la fidélisation)- Les « Services for Market Research » (marché des études) Bilendi c'est aussi des innovations technologiques permanentes, une ambiance de travail chaleureuse et des équipes à taille humaine ! Rejoinez nos équipes !

Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris et Dubaï, spécialisé dans la transformation data des entreprises.Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learning ou de deep learning. Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data.Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes. Afin de renforcer nos activités, nous recherchons un Data Scientist junior (H/F) en stage à partir du mois de Janvier 2025 et plus. <ul><li>Vous participez à la compréhension du besoin métier et à la définition de l’approche de data science, encadré par un data scientist senior ou expert : données à utiliser, préparations nécessaires, approche algorithmique et de modélisation, évaluation des performances, optimisation des paramètres, itérations pour améliorer ;</li><li>Vous réalisez les analyses nécessaires à une bonne prise en charge des données à disposition, contrôlez la cohérence, validez leur lecture ;</li><li>Vous développez les traitements en Python (essentiellement) pour préparer les données, entraîner et optimiser les modèles de data science (statistiques, machine learning, deep learning), évaluer et valider leur performance ;</li><li>Le cas échéant, en cas de fortes volumétries, vous travaillez en pyspark ;</li><li>Vous pourriez avoir à développer des interfaces de visualisation et d’interaction avec les modèles développés (dash) ;</li><li>Vous participez à l’industrialisation (MLOps) des modèles qui sont mis en production et interagissez avec l’équipe de data engineering ; Vous évoluez dans des équipes fonctionnant en méthode Agile ;</li><li>Vous documentez vos travaux et vos analyses ;</li><li>Vous participez à la rédaction des restitutions et présentations des travaux réalisés auprès des commanditaires (internes ou clients).</li></ul> Profil recherché : <ul><li>De formation Bac+4/5 type Ecole d’ingénieur ou université en Informatique</li><li>Vous maitrisez Python et ses modules de data science (pandas, sklearn, seaborn, dash) ;</li><li>Vous connaissez les techniques de préparation de données, création de features ;</li><li>Vous connaissez les algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning ;</li><li>Vous vous intéressez particulièrement à l’industrialisation, au passage à l’échelle de modèles de data science, au-delà d’une approche expérimentale de la data science ;</li><li>Vous avez envie de connaître les environnements cloud (Google Cloud, Amazon Web Services, MS Azure);</li><li>Vous aimez travailler en équipe ;</li><li>Vous êtes réactif, avec le sens du service, vous justifiez de bonnes capacités d’écoute, d’un bon relationnel et d’une bonne gestion du stress ;</li><li>Vous êtes curieux, autonome et proactif.</li></ul> Conditions de travail/cadre de travail :· Superbes locaux au cœur de Paris : Espace WeWork Jules Lefebvre, à coté de Saint Lazare, au sein d’un bâtiment historique, avec de grands espaces et vue panoramique sur tout Paris;· Equilibre vie pro / vie perso;· Une politique de télétravail de deux jours par semaine;· Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle);· Engagement environnemental;· Des activités sportives proposées par Equancy;

Les données clients constituent un immense potentiel pour les entreprises, mais comment les lier aux enjeux business ? Comment identifier, gérer les sources de données pertinentes (online, offline, IOT, IA, …) et optimiser leur exploitation ? Quelles technologies choisir ? Quelle que soit la façon dont elle est structurée, la data n’est plus l’apanage des SI… mais bien au cœur des activités et des Métiers. Aujourd’hui, de nombreuses entreprises ont besoin d’être accompagnées dans la gestion de leurs données afin de s’en servir à bon escient. En tant qu’expert des données, Novencia Group aide ses clients à anticiper les dernières innovations technologiques et les accompagne de la définition des usages Data, au déploiement et à l’exploitation de plateformes. Data Scientist depuis 5 ans, vous êtes à la recherche de nouveaux défis. Bouclez votre ceinture, la suite est pour vous ! Carnet de route Nos 35 référencements auprès de Grands Comptes et bien d’autres à venir offrent un large champ de possibles : e-commerce, Banque, Assurance, Service, …. !Évidemment, nous privilégions les environnements innovants et organisés autour de méthodologies Agile. Exemples de missions : <ul><li>Optimisation et industrialisation d’outils de Data Visualisation</li><li>Analyse de performance, analyse sémantique automatisée (NLP), conception de moteurs de recommandation, …</li><li>Mise en œuvre des outils de lutte contre la fraude (Finance)</li><li>Stress-tests : Développement de programmes (Banque)</li><li>Analyse de risques de crédits (Banque)</li><li>Accompagnement des métiers à la montée en compétences et à l’autonomisation</li></ul> Votre rôle en tant que Senior Data Scientist sera de : <ul><li>Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs, contribuer à la définition des Use case</li><li>Traiter les données, structurées ou non structurées</li><li>Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers</li><li>Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions…) ou de datascience (machine learning…) pour résoudre les problématiques métier</li><li>Réaliser le projet du POC à l’industrialisation en collaboration avec les équipes métier, technique et projet</li><li>Restituer les résultats (rapports, présentations…)</li></ul> A vous de choisir. Chez novencia, chaque consultant a le choix de sa mission et décide de la façon dont il souhaite évoluer. De la technique et de la personnalité <ul><li>Capacité de comprendre les besoins et enjeux métiers et de les reformuler sous forme d’une problématique Data</li><li>Capacité d’expliquer des idées complexes avec des mots simples, claires et précis</li><li>Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data Science et de Machine Learning</li><li>Très bonnes compétences en programmation sur Python avec une maîtrise des librairies python</li><li>Bonnes bases des outils de versioning comme git</li><li>Une maîtrise des librairies ou outils de data visualisation</li><li>Maîtrise de d’autres langages (comme R et SAS) est un plus</li><li>Familier avec une plateforme cloud (AWS, GCP et Azure)</li><li>Compréhension des enjeux de mise en production</li><li>Compétences dans les technologies Big Data est un plus</li><li>Bon niveau d’anglais à l’oral comme à l’écrit</li></ul> Mais vous êtes aussi… <ul><li>Explorateur : part à la recherche de données sur des terres inconnues</li><li>Calculateur : aime les chiffres</li><li>Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise</li><li>Fin limier : trouve les meilleures solutions</li><li>Curieux : ne passe pas à côté d’une information essentielle</li></ul> S’engager en faveur du handicap c’est garantir l’égalité des chances dès le recrutement.À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Cloudway Talent is currently representing a CAC40 customer in Paris that is expanding and growing their Data Science and Machine Learning team, focused around analysing and utilising data to create predictive models to drive decision-making across the organisation. TECH STACK: Azure, AzureML, Synpase Analytics, Azure DevOps, Tensorflow, Scikit Learn, PyTorch, Python Responsibilities: <ul><li>Design and develop data science models, and implement automation solutions for a variety of operations related to data</li><li>Utilise our systems to analyse large scale data sets comprised of discrete, nominal, spatio-temporal and other types of data - including data from IoT sources in a product setting</li><li>Strengthen DevOps within the team and participate in the deployment and maintenance of AI models</li></ul> Experience required: <ul><li>Bac+5 in Data Science, Mathematics or a relevant discipline</li><li>3-5 years experience in Data Science roles or Machine Learning roles, preferably in a commercial/professional setting</li><li>Strong technical experience with cloud systems and cloud machine learning tools, preferably AzureML and Azure DevOps</li><li>Knowledge of Scikit-Learn, Tensorflow, PyTorch etc</li><li>Proficiency in Python development and knowledge of different types of ML and DL use cases</li><li>Nice to have: experience on NLP, Vision or RAG</li><li>Fluent in French and English</li></ul> They are searching for someone curious, team-oriented and willing to grow and learn to join the team ASAP. The role is hybrid, with 2 days in the office expected per week. If you're interested, get in touch asap!

Quelques mots sur la sociétéNotre client est une entreprise à mission, détenue pour plus d’un tiers par une fondation et ses salariés, avec une spécialisation dans les secteurs de l’Assurance, de la Banque et de la Gestion d’actifs. L’entreprise projette de faire croître sa communauté Data & Innovation à 80 consultants d’ici 3 ans. Pourquoi rejoindre l'aventureEn tant que Manager Offre au sein de la communauté Data & Innovation, votre rôle sera d’intervenir et d’accompagner les équipes (Data Analyst , Data Engineer ou même Data Scientist) sur des missions stratégiques en Data Science et Data Management, relatives à la manipulation, la transformation, l’analyse de données ou de modèles de données. Vous intégrez également une structure dont une partie des dividendes sert à financer des enjeux sociétaux à impact, offrant ainsi une dimension supplémentaire à votre engagement professionnel. ???? Ce que tu feras ????<ul><li>Piloter des missions en data science ou data engineering (planning, budget, risques) en veillant à la satisfaction clients et en garantissant la qualité des livrables, des solutions développées et des ateliers.</li><li>Encadrer les équipes en mission, favoriser leur montée en compétences et assurer un coaching technique de qualité.</li><li>Développer des offres et assets data pour ensuite les revendre en mode SaaS ou projet aux clients du cabinet</li><li>Contribuer à la production de réponses à appel d’offres et participer au développement business.</li><li>Participer au développement des expertises internes et des offres Data & Innovation.</li><li>Renforcer la notoriété du cabinet en produisant et pilotant des livrables de brand-content (articles, livres blancs) et en co-construisant des conférences sur des sujets innovants.</li><li>Mettre en place des formations pour favoriser le développement des talents.</li><li>Contribuer au recrutement des talents et participer à la fidélisation des équipes.</li><li>Assurer une veille stratégique sur les sujets Data & IA.</li></ul> ???? Ce que tu apportes ????<ul><li>Diplômé(e) d’un Bac +5, cursus grandes écoles d’ingénieur ou d’universités de premier plan.</li><li>Vous maitrisez des langages de programmation comme Python, SQL ou C++</li><li>Vous avec une connaissance des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, …)</li><li>Vous avez des compétences cloud (AWS, Azure, GCP)</li><li>Une connaissance approfondie du secteur de l’assurance, de la banque ou de la gestion d’actifs.</li><li>Expérience en management d’équipe, avec des compétences avérées en gestion de projet.</li></ul> ➕ Les plus ➕<ul><li>Une vision business du pilotage de votre activité, avec une capacité à faire croître les missions et les clients, avec une vraie appétence pour le business development.</li></ul> ???? Let's talk benefits ????<ul><li>+80K€ de package selon l'expérience.</li><li>Avantages : crèche, intéressement, participation de 2 500 €, primes vacances de 500 € et tickets restaurants.</li></ul>

ABOUT DESCARTES UNDERWRITINGDescartes was born out of the conviction that the ever-increasing complexity of risks faced by corporations, governments and vulnerable communities calls for a renewed approach in insurance. Our team brings together industry veterans from the most renowned institutions (AXA, SCOR, Swiss Re, Marsh, Aon, ...) and scientists on top of their field to bring underwriting excellence. After 5 years of existence, Descartes has secured a leading position in parametric insurance for weather and climate-related risks utilizing machine learning, real-time monitoring from satellite imagery & IoT. After a successful Series B raise of $120M USD, we launched Descartes Insurance, a 'full stack' insurer licensed to underwrite risk by the French regulator ACPR. With a growing corporate client base (400+ and counting), our diverse team is headquartered in Paris and operates out of our 17 global offices in North America, Europe, Australia, Singapore, Hong Kong and Japan. Descartes is trusted by a panel of A-rated (re)insurers to carry out its activities. ABOUT YOUR ROLEDue to rapid growth we are seeking to recruit a Data Science Intern (end of studies) to further expand our Underwriting Data Science team, for a period of 6 months. At the core of our company’s strategy, your missions will focus on making direct contributions to the development of new climate models or forecasting tools. Your responsibilities would include:<ul><li>Improving or developing new models to improve our understanding of climate;</li><li>Participating in the development of Descartes’ technological platform;</li><li>Identifying, implementing and deploying new statistical and machine learning methods to differentiate Descartes from its competitors;</li><li>Collaborating with the business team to fully understand our B2B client needs and further strengthen our technical excellence;</li><li>Participating in our R&D sessions.</li></ul> Your missions will evolve in the future as Descartes is growing fast and many excitingprojects are waiting for you. It's a unique opportunity to take a closer look inside a fast-growing scale up with huge ambitions ! ABOUT YOU EXPERIENCE & QUALIFICATIONS<ul><li>Final year Masters student in computer science, data science, applied mathematics, physics, statistics or meteorological studies;</li><li>Ideally a previous professional experience (internship and/or project) in Data Science.</li></ul> SKILLS<ul><li>Keen interest in climate related topics;</li><li>Highly skilled in statistics, applied mathematics and machine learning methods;</li><li>Fluency in English (written and verbal communication) required;</li><li>Proficiency in Python.</li></ul> MINDSET<ul><li>Interested in weather and natural perils modelling (wildfires, hail, tsunamis, earthquakes etc);</li><li>Strong team spirit and ability to work under pressure;</li><li>Highly motivated, able to meet deadlines set;</li><li>Strong desire to learn and commitment to the organization’s mission;</li><li>Results oriented, high energy, with the ability to work in a dynamic and multi- cultural environment;</li><li>Motivated to help improving businesses’ and communities’ resilience to climate change;</li><li>Eagerness to work in an international environment. </li></ul> WHY JOIN DESCARTES UNDERWRITING?<ul><li>Opportunity to work and learn with teams from the most prestigious schools and research labs in the world, allowing you to progress towards technical excellence;</li><li>Work in a collaborative & professional environment ;</li><li>Be part of an international team, passionate about diversity ;</li><li>Join a company with a true purpose – help us help our clients be more resilient towards climate risks;</li><li>Attractive remuneration according to the profile, meal voucher, 60% transport reimbursement;</li><li>You can benefit from a punctual home office days.</li></ul> At Descartes Underwriting, we cherish value of diversity whatever it may be. We are committed to fighting against all forms of discrimination and for equal opportunities. We foster an inclusive work environment that respects all differences.With equal skills, all our positions are open to people with disabilities. RECRUITMENT PROCESS<ul><li>Step 1: HR Interview with our Talent Recruiter</li><li>Step 2: Technical online test</li><li>Step 3: Remote technical interview</li><li>Step 4: In person team interview to meet our team and discover our offices (held remotely if you are abroad)</li></ul>

L'entreprise :Leader dans le secteur de l’optique, notre client regroupe près de 2000 points de vente à travers la France. Il recherche un Data Scientist pour accompagner ces magasins dans l’optimisation de leur performance grâce à des solutions d’intelligence artificielle. Toi :- Minimum 4 ans d’expérience en tant que Data Scientist ou ML Engineer- Expérience complète du pipeline : R&D, modélisation d’algorithmes et mise en production- Compétences simples en data engineering (création de tables, gestion des flux de données, et intégration avec le CRM)- Maîtrise de Python et des principales librairies de ML/Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, etc.)- Connaissance des technologies GenAI, notamment les LLM (une expertise poussée n’est pas obligatoire)- Une compétence sur un cloud est un plus- Forte autonomie et capacité à être force de proposition Tes missions :- Modéliser et développer des algorithmes de machine learning et deep learning (segmentation, recommandations, gestion de stocks, scoring, etc.)- Mettre en production les modèles et optimiser leurs performances en continu- Réaliser des tâches de data engineering simples : création de tables, gestion des flux de données, et intégration avec le CRM (10-15% du temps)- Comprendre les besoins métier et proposer des solutions IA adaptées- Être le référent technique sur la partie IA de l'entreprise Les + du poste :- Accès à une cantine, une salle de sport sur site, et 5 paires de lunettes fournies par an- Travailler sur des réelles problématiques business avec un réel impact sur les chiffres de l'entreprise- Rejoindre une boîte qui comprend l'importance de l'IA et se focus dessus- 2 jours de télétravail par semaine

Data Scientist Paris Up to 55K€CDI Vous êtes passionné(e) par l’IA et souhaitez rejoindre une start-up innovante qui révolutionne le secteur du retail grâce à des solutions technologiques de pointe ? Nous recherchons un Data Scientist pour intégrer une équipe technique dynamique de 35 personnes composée de Data Scientists, Data Engineers et Data Analysts. Cette start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle aide les entreprises du retail à optimiser leurs prises de décisions stratégiques grâce à des solutions basées sur la data. Vos missions : <ul><li>Développer des systèmes de Machine Learning adaptés aux besoins business.</li><li>Opérationnaliser des modèles prédictifs, en garantissant leur performance et leur fiabilité.</li><li>Assurer une veille scientifique pour proposer des approches innovantes et améliorer les solutions existantes.</li><li>Évaluer les performances des modèles et implémenter des améliorations continues.</li><li>Déployer des systèmes algorithmiques robustes dans un environnement de production.</li></ul> Votre profil : <ul><li>Expérience : 2 à 3 ans post-diplôme dans un rôle de Data Scientist.</li><li>Compétences techniques :Maîtrise de Python et des bibliothèques associées, notamment TensorFlow ou d’autres frameworks de Deep Learning.</li><li>Solides compétences en SQL.</li><li>Une expérience sur GCP est un atout majeur.</li><li>Connaissances en volumétrie de données : Expérience avec de grandes bases de données et leur traitement.</li><li>Langues : Anglais courant indispensable.</li></ul>

Data Scientist Jobs in Paris, Île-de-France

Data Scientist Junior Fh Stagiaire
December 9, 2024

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