Qui sommes-nous ? Redpill a été fondé à Paris en 2015 par Sergine Dupuy et Marco Tinelli.Les équipes du groupe Redpill aident les entreprises à maximiser la croissance qu’elles peuvent tirer du Digital, de la Data, et de l’IA :<ul><li>En les accompagnant dans l’idéation de nouveaux modèles pouvant aller jusqu’au lancement de startups</li><li>Et en les aidant à transformer leur stratégie et opérations marketing & communication</li></ul> Pour ce faire, Redpill propose à ses clients et partenaires deux natures de services uniques :<ul><li>Redpill : Des talents seniors et experts pour accompagner, comprendre, imaginer, construire, analyser.</li><li>ERMES : Des plateformes riches en Data et en IA pour prédire, créer, exécuter, automatiser, mesurer.</li></ul> Les missions <ul><li>Participer à la construction de pipelines de traitement des données</li><li>Améliorer et maintenir les algorithmes déjà existants de la plateforme</li><li>Participer à la mise en production de nouveaux algorithmes, développer des outils d’automatisation des tâches</li><li>Optimiser la mémoire (disque et RAM) des applications</li><li>Participer aux côtés du Chief Data Officer à l’établissement de la roadmap Data</li><li>Réaliser une veille technologique et scientifique</li></ul> Tech skills<ul><li>Connaissances indispensables : Python, Spark, Git, Docker, Airflow, Kubernetes</li><li>Connaissances appréciées : Rabbit MQ, Kafka, PostgreSQL, Longhorn, MongoDB, ElasticSearch, Metabase</li></ul> Les avantages que nous offrons <ul><li>1 jour de télétravail par semaine + 1 semaine par semestre</li><li>Tous les salariés bénéficient d’une cagnotte d’un montant de 3 500€ en 2024 qu’ils peuvent dépenser librement parmi tous les avantages exonérés disponibles : repas, culture, mobilité, sport…</li><li>Prime vacances annuelles</li><li>PEE / Intéressement et participation</li><li>5 jours de mécénat de compétence</li></ul> Profil recherché <ul><li>Tu es diplômé(e) d’une école d’ingénieur et tu as plus de 3 ans d’expérience en tant que Data Engineer</li><li>Tu es capable de formuler des solutions data-driven répondant aux problématiques business, ainsi qu’à en mesurer la performance</li><li>Tu as un esprit entrepreneurial, tu es autonome et rigoureux(se)</li><li>La connaissance de l’univers ad-tech et de ses problématiques est un plus</li><li>Aisance à travailler en équipe : équipe Data (Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers) et les autres équipes Ermes (infrastructure, projet, etc)</li></ul>

Profil: Data EngineerContrat: CDIDébut: Novembre 2024Bac + 5 minimum Contexte: Qolibris est un cabinet de conseil spécialisé en Data avec une approche durable. Notre offre s’articule en : ????‍????4 practices piliers : Décisionnelle, Analyse, Intelligence et Architecture ???? 2 practices transverses : Fonctionnelle et Gouvernance ???? 1 practice verte : Durable Pour chacune de nos missions, selon les environnements et leur maturité, nous appliquons une méthodologie qui nous est propre : optimisation des taches, bilan carbone et proposition d’actions pour réduire ce score. ​Nous intervenons avec un mode de prestation classique ou de conseil. Rôle: Vous serez consultant.e rattaché.e à un manager Qolibris et au sein d'une communauté de practice de votre domaine d'expertise. Vous interviendrez sur des missions au sein de directions métiers ou DSI des clients partenaires. Les missions consisteront à concevoir et mettre en place des plateformes Big Data. Missions : <ul><li>Développer des flux de traitement, pipelines</li><li>Concevoir, développer, documenter, opérationnaliser et déployer des chaînes de transformation de données</li><li>Développer une compréhension fine et approfondie des domaines métiers et des modèles de données</li><li>Conception et design de l’architecture</li><li>Réaliser les tests unitaires</li><li>Intégration continue, Automatisation</li><li>Revue du code et amélioration de l'architecture applicative existante</li><li>Assurez l’efficacité et l’optimisation des transformations pour minimiser le temps d’exécution et les coûts</li><li>Documenter les réalisations</li></ul> En termes de compétences : Développement : Python, Dataflow, Apache Beam, Kubernetes, Google BigQuery, Google Cloud Storage, Looker Studio, Firestore, Pub/Sub, Kibana, Elastic search, SQL, Git, Jenkins, Docker Maîtrise de la CI/CD et des outils de déploiement et orchestration (Jenkins, GitLab, Kubernetes, Docker, Ansible …) Connaissance et utilisation des outils collaboratifs (Confluence, Jira) Enfin, la durabilité et l'optimisation continue sont des sujets qui vous tiennent à cœur ; tout cela sans oublier le sourire ????

Pluxee is a global player in employee benefits and engagement that operates in 31 countries. Pluxee helps companies attract, engage, and retain talent thanks to a broad range of solutions across Meal & Food, Wellbeing, Lifestyle, Reward & Recognition, and Public Benefits. Powered by leading technology and more than 5,000 engaged team members, Pluxee acts as a trusted partner within a highly interconnected B2B2C ecosystem made up of more than 500,000 clients, 36 million consumers and 1.7 million merchants. Conducting its business as a trusted partner for more than 45 years, Pluxee is committed to creating a positive impact on all its stakeholders, from driving business to local communities, to supporting wellbeing at work for employees while protecting the planet. ???? Your next challenge Pluxee has chosen a distributed Data Hub (central) and Data Spoke (local) organization where the Spokes are data factory teams covering multiple countries' data needs and supporting business teams by delivering operations reporting, ad-hoc analysis supporting decision making and advanced insights aiming at predicting clients, merchants, or consumers behaviors. The Hub is the Data Center of Excellence, and its main role is to enable spoke providing data capabilities, setting policies, defining best practices, leading data communities, and delivering global generic data products to be reused by spokes. As a Data Engineer, your main role in the organization is to build and set up data solutions.Being a member of a data team, you will follow IT architecture and security guidance and practices, and will be responsible for building dedicated data flows and processes to: <ul><li>Ingest data into the company data platform</li><li>Enhance data quality following Data Governance principles</li><li>Ensure compliance with data protection law</li><li>Automate data computations (for Business intelligence and Machine learning purposes)</li><li>Feed operational system used by end users (Marketing, CRM, Sales solutions)</li><li>As a data specialist, you will implement cost-efficient and industrialized data jobs on a hybrid infrastructure (on-premise / cloud) mixing several technologies: Rest API, SQL & NoSQL databases, batch, and files… with different latencies (from batch to real-time). Being a member of the worldwide data community, you will need to actively participate in global projects involving your country: global data platform design and evolution, subsidiary data feedback processes, agile squad features tracking and coordination meetings, and stand-up.</li></ul> ???? You’re a match <ul><li>Master’s degree in Computer Science or Data Engineering or equivalent.</li><li>+3 years experience as a Data Engineer in a permanent position, working transversally in an international company and an agile organization.</li><li>Ability to work autonomously but with team spirit and engagement in projects.</li><li>Strong communication skills, enabling effective collaboration with diverse stakeholders.</li><li>Problem-solving mindset with a proactive approach to identifying and addressing challenges.</li><li>Adaptability and openness to continuous learning and improvement.</li><li>Attention to detail and commitment to delivering high-quality work.</li><li>Strong organizational skills, with the ability to manage multiple tasks and prioritize effectively.</li><li>Cultural sensitivity and ability to work in a multicultural environment</li><li>Customer-oriented mindset-</li><li>Effective time management skills to ensure project deadlines are met.</li><li>Creative thinking and innovation in developing new solutions and improving existing processes.</li><li>Bilingual in English.</li></ul> Technical skills ETL/ELT Processes, Data Management, and Modeling. <ul><li>Building and managing ETL and ELT processes, working with data lakes to optimize data loads, standardize data, and ensure data quality and protection.</li><li>Modeling data warehouses in a distributed architecture, ensuring efficient storage, retrieval, and processing of large-scale data sets.</li><li>Implementing data governance practices, ensuring compliance with data privacy regulations, and maintaining data security.</li><li>Using tools like Azure Data Factory/Synapse, Talend, or AWS Glue for orchestrating ETL workflows.</li></ul> Technical Skills and Tools. <ul><li>Building and optimizing SQL stored procedures, performing query tuning, and managing database performance.</li><li>Developing Python components within a Spark environment, handling data parsing (XML, JSON), and integrating with machine learning pipelines (optional but advantageous).</li><li>Working with distributed computing frameworks like Apache Spark, Databricks, or Hadoop for processing large datasets.</li><li>Utilizing version control systems (e.g., Git) and collaborating in a team environment using Agile methodologies.</li></ul> Cloud and API Expertise<ul><li>Comprehensive knowledge of DevOps principles, including CI/CD pipelines using tools like Azure DevOps, Jenkins, or GitLab CI, and infrastructure as code (IaC) using Terraform, CloudFormation, or ARM templates.</li><li>Understanding of cloud architecture and services across major cloud platforms (AWS, Azure, GCP), including storage solutions, compute resources, networking, and security practices.</li><li>In-depth understanding of REST APIs, including OAuth for authentication, handling pagination, and using Swagger/OpenAPI for API documentation and design.</li><li>Implementing and managing serverless architectures, using services like AWS Lambda, Azure Functions, or Google Cloud Functions.</li><li>Debugging and monitoring applications using tools like CloudWatch, Azure Monitor, or GCP Stackdriver</li></ul> Experience on those activities in an Azure environment is a big plus. ???? To get this challenge<ul><li>Video call with TA Expert</li><li>Video call with Data Spoke Manager</li><li>Video call technical interview</li></ul> ☀️ Happy at work<ul><li>A meaningful job: build the future of employee benefits and contribute to the quality of life at work for others, you will impact positively local communities too. It counts!</li><li>A great culture: we respect and care authentically about our people, we embrace work-life balance, new ideas and we have a lot of fun!</li><li>Employee experience is what we do. So, you can expect a comprehensive package including benefits and an annual bonus based on performance.</li></ul> About Pluxee Working at Pluxee is joining a multicultural team that moves as one. It’s also a place where your ideas, perspectives, and input count. You’ll be given the freedom and autonomy you need to do impactful work, supported by a team that cares about your well-being, growth, and work/life balance. It’s the agility you’d expect from a fast-growing small business, with the stability that only a globally renowned company with +45 years in the business can offer. Put a part of yourself into the future of employee benefits and meaningfully contribute to lives and communities worldwide.

????Afin d’accompagner la forte croissance de SOMA, nous sommes à la recherche de Data Engineers. Ta mission En tant que Data Engineer, tu participeras à la conception, la construction, le déploiement et le maintien en production d’architectures Big Data, ces dernières ayant pour objectif de permettre tant l’évolution que l’optimisation du système d’information décisionnel existant en permettant de nouveaux usages Analytics et IA.Tu intègreras une équipe projet Big Data afin de conduire des projets relatifs à des problématiques d’architecture et de conception dans un contexte Big Data & Cloud. Tes principales responsabilités- Conception de l’architecture et l'infrastructure de nos systèmes de collecte et de traitement des données- Analyse, compréhension et cadrage d’une architecture permettant de répondre aux besoins métier des clients- Conception et mise en place des plateformes Data en tenant compte des contraintes tant techniques que fonctionnelles- Conception et développement des applications Big Data, les tester, les faire évoluer et assurer leur maintenance- Développement de pipelines d’ingestion et de préparation- Gestion du stockage de données (Cloud)- Développement des applications d’exploration et de manipulation de données (SPARK / pySpark, Scala) afin d’alimenter les flux sortants, les reporting et d’exposer les données- Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes produites- Etablir, formaliser et promouvoir les practices Tu auras également la possibilité de prendre des rôles de Practice Manager ou Community Leader afin d’:<ul><li>Intervenir sur des réponses à appel d’offre</li><li>Intervenir sur des phases d’avant-vente</li><li>Animer ou contribuer au développement des communautés (pratiques, veille, formation, …)</li></ul> ????Profil recherché : <ul><li>BAC+5 informatique / Ecole d’ingénieur</li><li>+3 ans d’expérience</li><li>Une solide expertise en Python, Snowflake, Spark, Docker, Kubernetes, Dataiku, sur du Cloud (AWS,Azure,GCP)</li><li>Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de gestion de données, d'architecture de données et de gouvernance.</li></ul> Vis le conseil So’Smart en rejoignant SOMA ! <ul><li>Un cabinet de conseil parisien expert et pure player de la data de cinquante consultants</li><li>5 practices internes (Data platform foundations, Data platform services, Data analytics, Data science & IA et Data driven), permettant de développer nos savoir-faire, d’avoir une approche produit et solution pour nos clients et de libérer l’intrapreneuriat pour créer encore plus de valeur</li><li>Un parcours consultant adapté à chaque projet professionnel (community leader, practice manager...)</li></ul> ????Siège basé dans le 2ème arrondissement de Paris????Télétravail Partiel

Nous recherchons un Data Engineer passionné et polyvalent, capable de concilier expertise technique et compétences en gestion de projet. Vous serez directement rattaché au Head of Data et contribuerez activement à la création et au développement d'une équipe de Data Engineer. Vos missions principales :<ul><li>Garantir la continuité des pipelines de données : Superviser et maintenir les flux existants (SSIS, SnowSQL, Python) afin de veiller à la qualité et à la disponibilité des données.</li><li>Conduire la migration vers Snowflake : Achever le processus de migration des chaînes de traitement legacy (SQL Server) vers notre infrastructure moderne basée sur Snowflake.</li><li>Collaborer avec les équipes métier : Participer activement aux ateliers avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métiers, et proposer des solutions pragmatiques et durables.</li><li>Développer de nouvelles intégrations de données : Concevoir et mettre en œuvre de nouveaux pipelines pour enrichir notre datalake avec des données provenant de sources variées (batch, API).</li><li>Modéliser les données selon les besoins métier : Définir et implémenter les règles métier afin de créer des tables et des vues pertinentes, répondant aux besoins exprimés.</li><li>Valider les données : Travailler avec les Product Owners (PO) et les équipes métier pour effectuer la recette des données et garantir leur conformité aux exigences.</li><li>Déployer des solutions avancées : Concevoir et implémenter des algorithmes complexes selon les besoins métiers spécifiques (ex. création d'un référentiel client unique, personnalisation algorithmique, etc.).</li></ul> Compétences requises :<ul><li>Approche méthodique et rigoureuse : Vous faites preuve de structure et de pragmatisme dans votre manière d'aborder et résoudre les problématiques techniques.</li><li>Expertise en SQL : Vous maîtrisez le langage SQL et êtes capable de rédiger des requêtes complexes de manière autonome.</li><li>Outils ETL : Vous avez une expérience avérée avec des outils ETL (Informatica, SSIS, Talend, DataStage ou équivalents), et êtes à l’aise pour orchestrer des processus d'intégration de données.</li><li>Maîtrise de langages de programmation : Vous êtes compétent(e) dans l'un ou plusieurs langages de programmation comme Python, Java ou C++, et savez les utiliser dans un contexte de traitement de données.</li><li>Connaissance approfondie de la gestion des données : Vous possédez une expertise en entrepôt de données, modélisation de données, et gestion de la qualité des données.</li><li>Esprit analytique et souci du détail : Vous excellez dans l'analyse et la résolution de problèmes complexes, avec une attention minutieuse aux détails.</li><li>Capacité à gérer plusieurs projets simultanément : Vous savez gérer vos priorités et travailler de manière autonome sur plusieurs initiatives à la fois.</li></ul> Technologies utilisées :<ul><li>Gestion du code : Gitlab (CI/CD)</li><li>Bases de données : SQL Server, Snowflake</li><li>Outils ETL : SQL Server Integration Services (SSIS)</li><li>Langages de programmation : Python</li></ul> Ce rôle exige à la fois un savoir-faire technique pointu et une capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires, tout en assurant la continuité et l'amélioration continue des processus de traitement de données.

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