THE DIRECTORATE FOR SCIENCE, TECHNOLOGY AND INNOVATION The Directorate for Science, Technology and Innovation (STI), in line with the strategic objectives of the Secretary-General, helps OECD member countries and other key economies build an environment conducive to translating science, technology and knowledge into innovation in order to create economic and social value added.The Productivity, Innovation and Entrepreneurship (PIE) Division of STI is responsible for comparative analyses of the microeconomic drivers of economic growth, productivity, employment, business dynamism and innovation, as well as the ways in which these are affected by globalisation, the digital and green transformations, and structural change. The Division maintains and updates a set of key industry-level databases and data infrastructures to contribute to this work and the work of other policy analysts across the OECD, including the Structural Analysis (STAN) database, Inter-Country Input-Output (ICIO) tables and collections of indicators related to globalisation such as measures of Trade in Value Added (TiVA) and greenhouse gas (GHG) footprints. THE POSITION STI/PIE is looking for a Statistician/Data Analyst to support the Industry Dynamics and Globalisation Unit’s work on the measurement and analysis of GHG footprints (<a>GHGFT</a>) and, to contribute to the construction of the underlying (<a>ICIO</a>) tables. The selected person will also play an active role in developing extensions to ICIO to address environmental policy questions. S/he will work under the supervision of an Economist (an expert Input-Output practitioner) and a Senior Statistician, under the management responsibility of the Head of Division. Job Description Main Responsibilities Database construction, Indicator development and analysis <ul><li>Contribute to the development and update of GHG footprint indicators, including supporting work to improve the underlying estimates of GHG emissions by economic activity.</li><li>Support the production and quality control of the ICIO tables.</li><li>Contribute to related documentation outlining sources and methods and develop metadata outlining sources used, estimation methods applied and explaining any apparent divergences from national statistics.</li><li>Contribute to efforts to extend analyses to levels of industry/product detail beyond that currently available in the ICIO tables (i.e. by applying ‘disaggregation techniques’), as required. In particular, breakdowns to improve measures of embodied GHG emissions and other environmental analyses, such as more detail for the agriculture and mining sectors and splitting the Basic Metals sector to separate Iron and Steel from Non-ferrous metals.</li></ul> Liaison, representation and dissemination <ul><li>Provide user support and represent the OECD at conferences, workshops and seminars as required.</li></ul> Qualifications Ideal Candidate Profile Academic Background <ul><li>An advanced university degree in economics or statistics with strong emphasis on quantitative analyses.</li></ul> Professional Background <ul><li>At least two years relevant professional experience in carrying out statistical work and quantitative analyses relevant for the development and use of national or global Input-Output tables (IOTs) and related policy analysis.</li><li>Very good knowledge of national and international GHG emissions statistics, including concepts and definitions, would be an advantage.</li><li>Proven experience in the production and use of statistics including documentation on data sources, definitions, coverage, methodology, reliability and comparability gained in a national or international organisation.</li><li>Experience in presenting statistical analysis to non-technical audiences would be an asset.</li><li>Experience in contributing to multidisciplinary projects.</li></ul> Tools <ul><li>Advanced programming skills with at least one software used for statistical analysis (e.g. R, Python or Stata).</li><li>Very good knowledge of the latest quantitative methods for constructing national Supply and Use Tables (SUTs) and IOTs and performing related I-O analysis.</li></ul> Languages <ul><li>Fluency in one of the two OECD official languages (English and French) and knowledge of the other, with a commitment to reach a good working level.</li></ul> Core Competencies <ul><li>OECD staff are expected to demonstrate behaviours aligned to six core competencies which will be assessed as part of this hiring processes: Vision and Strategy (Level 1); Enable People (Level 1); Ethics and Integrity (Level 1); Collaboration and Horizontality (Level 1); Achieve Results (Level 2); Innovate and Embrace Change (Level 2).</li><li>There are three possible levels for each competency. The level for each competency is determined according to the specific needs of each job role and its associated grade.</li><li>To learn more about the definitions for each competency for levels 1-3, please refer to <a>OECD Core Competencies</a>.</li></ul> Additional Information Contract Duration <ul><li>13-month fixed term appointment, with the possibility of renewal.</li></ul> Closing Date This vacancy will be filled as soon as possible, and applications should reach us no later than Sunday 5 January 2025, 23h59 Paris time.Please note that our Rules and Regulations stipulate that the mandatory retirement age is 67. <a>What the OECD offers</a> <ul><li>Depending on level of experience, monthly salary starts at 5,741 EUR, plus allowances based on eligibility, exempt of French income tax.</li><li><a>Click here</a> to learn more about what we offer and why the OECD is a great place to work.</li><li><a>Click here</a> to browse our People Management Guidebook and learn more about all aspects relating to people at the OECD, our workplace environment and many other policies supporting staff in their daily life.</li><li>Please note that the appointment may be made at one grade lower in the specified job family, based on the qualifications and professional experience of the selected applicant.</li></ul>

Découvrez Novencia : Expert en Data et Intelligence Artificielle, nous aidons nos clients à exploiter et à valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Analyse, Data Gourvernance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering… Vous avez une solide expérience de minimum 4 ans sur Python et vous êtes à la recherche de nouveaux défis ? La suite pourrait donc vous intéresser ! Nous recherchons un Data Analyst Python (H/F)* talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal aura une solide expérience en analyse de données et une maîtrise des outils et bibliothèques Python. Vous travaillerez en étroite collaboration avec diverses équipes pour fournir des analyses pertinentes et soutenir la prise de décisions stratégiques. Type de contrat : CDILieu : Paris Responsabilités : - Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données complexes.- Utiliser Python pour développer des modèles statistiques et des rapports analytiques.- Collaborer avec les équipes internes pour identifier les besoins en données et fournir des solutions analytiques.- Créer des tableaux de bord et des visualisations pour communiquer les résultats aux parties prenantes.- Assurer la qualité et l'intégrité des données.- Participer à l'amélioration continue des processus d'analyse de données. Compétences et Qualifications : - Diplôme en statistiques, mathématiques, informatique, économie ou dans un domaine connexe.- Minimum de 4 années d'expérience en tant que Data Analyst.- Expertise en programmation Python et en utilisation des bibliothèques de données (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).- Solide compréhension des concepts statistiques et des méthodes d'analyse.- Compétence en gestion et manipulation de grandes bases de données.- Excellentes compétences en communication et en présentation.- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.- Expérience avec des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI ou autre) est un plus. Notre objectif commun est de co-construire votre carrière en fonction de vos aspirations et de vos compétences. *Nos postes sont ouverts aux personnes bénéficiant d’une Reconnaissance de la Qualité de Travailleur Handicapé (RQTH). Novencia encourage la diversité et l’égalité sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés H/F/* sont pris en considération pour un emploi sur un même pied d'égalité.

Digital Data Analyst Paris Up to 55k€CDI Rejoignez une agence innovante spécialisée en data, en pleine croissance et située au cœur de Paris. Grâce à l’acquisition de nombreux nouveaux comptes clients, l’agence renforce son expertise en analyse de données digitales pour répondre aux exigences variées de ses clients. Chaque projet offre une opportunité de repousser les limites de la data pour fournir des insights stratégiques et des analyses de haute qualité. Missions En tant que Digital Data Analyst, vous jouerez un rôle essentiel dans l’optimisation de l’expérience utilisateur et l’amélioration des performances digitales des clients. Vos principales missions incluront : <ul><li>Tracking et analyse des parcours utilisateurs : Suivi des interactions et identification des tendances pour orienter la stratégie digitale.</li><li>Optimisation des outils analytics : Utilisation et paramétrage des outils d’analyse pour fournir des insights précis et exploitables.</li><li>Développement de nouveaux usages : Propositions d’améliorations basées sur les données, avec une optimisation continue des solutions digitales.</li><li>Rédaction de spécifications techniques : Élaboration de spécifications pour le développement et l’implémentation de solutions data.</li><li>Analyse et visualisation de la data : Transformation des données en tableaux de bord visuels et accessibles pour faciliter la prise de décision.</li></ul> Profil recherché Nous recherchons un(e) candidat(e) ayant une solide expertise en digital et en data. Vous êtes passionné(e) par l’analyse de données et l’univers digital ? Ce poste est fait pour vous. <ul><li>Formation : Minimum Bac+3 avec une expérience de 1 à 2 ans post-diplôme dans le domaine.</li><li>Compétences digitales : Expérience confirmée en média digital et maîtrise des principaux outils d’analyse.</li><li>Data et analytics : Expérience en data analyse, capacité à exploiter et optimiser des outils analytics.</li><li>Outils GCP : Connaissance de l’environnement Google Cloud Platform.</li><li>Compétences techniques : Connaissance du tracking, de la collecte et de la transformation des données.</li><li>Esprit d’équipe et autonomie : Capacité à travailler en équipe tout en étant autonome et proactif dans la réalisation des missions.</li></ul>

Le Groupe Pierre & Vacances Center Parcs est un leader européen du tourisme local avec un réseau de 300 destinations en Europe, et une famille multiculturelle de 12 600 collaborateurs. Nous recherchons ,pour notre siège basé à Paris 19 ème, un Data Analyst H/F pour renforcer notre équipe Analytics dans le pôle business et connaissance client.Vos responsabilités seront les suivantes :- Construire et mettre à jour divers reportings (Tableau)- Construire et faire évoluer les flux de préparation de donnée de ces reportings (Dbt/Airflow)- Réaliser divers bilans, études ad-hoc permettant de comprendre les performances business et le comportement client- Participer à différents projets Data en collaboration avec les équipes d’ingénieurs et les métiers- Vous serez l’interlocuteur privilégié du Call Center en leur fournissant les reportings et les analyses nécessaires au pilotage de leur activité. Vos clients internes seront diversifiés : CRM, Marketing, Produit, directeur commerciaux …. Vous justifiez d'une formation Bac + 5 en statistiques et d’une expérience d’au moins 3 ans sur des missions similairesVous maîtrisez le langage SQL et l’outil DBT, l’outil de Data Visualisation Tableau,des Connaissances (souhaitées) sur Airflow, gitlab, dataiku

Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris et Dubaï, spécialisé dans la transformation data des entreprises. Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learning, de deep learning, ou d’IA générative. Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data.Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes Afin d’accompagner la croissance de son activité, Equancy recherche un stagiaire en tant que Data Analyst(H/F) pour intégrer sa Practice data. Vos missions : <ul><li>Analyse stratégique des besoins : Intervenir sur des missions de cadrage stratégique et d'analyse approfondie des besoins fonctionnels ;</li><li>Préparation de donnée : Préparer la donnée grâce à divers outils (Outils de data prep, SQL, python,..) pour garantir des données prête à l'analyse</li><li>Gestion de Projets de Data visualisation : Piloter et déployer des projets de Data Visualisation avec des outils tels que Power BI, Tableau, et autres solutions pertinentes. L'objectif est d'apporter une vision créative et fonctionnelle pour transformer les données en informations percutantes;</li><li>Analyse d'écosystème d'entreprise : Mener des analyses sur l'écosystème existant des entreprises, fournissant des insights significatifs pour soutenir la prise de décision;</li><li>Accompagnement client : Accompagner les clients dans la bonne compréhension et montée en compétence sur l'exploitation et le maintien des tableaux de bord ;</li><li>Formation continue : Formation des utilisateurs à l'expertise d'Analytics Engineer</li></ul> Profil recherché : Formation : De formation Bac+4/5 type Ecole d’ingénieur, commerce ou universitéCompétences techniques : <ul><li>Expérience pratique avec des outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau, etc.</li><li>Bonne connaissance d'au moins un langage Python ou SQL</li><li>Capacité à utiliser des techniques d'analyse statistique pour interpréter les données</li><li>La maitrise des outils Power Platform est un plus </li></ul>Compétences en Communication :<ul><li>Excellentes compétences de communication pour expliquer les résultats d'analyses de manière claire et accessible</li><li>Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires</li></ul>Polyvalence et Adaptabilité :<ul><li>Capacité à s'adapter à de nouveaux outils, langages de programmation ou techniques d'analyse</li><li>Polyvalence pour travailler sur différents types de projets et avec divers ensembles de données</li><li>Anglais courant</li></ul> Equancy c'est aussi : · Un cadre de travail :· Superbes locaux au cœur de Paris : Espace WeWork Jules Lefebvre, à coté de Saint Lazare, au sein d’un bâtiment historique, avec de grands espaces et vue panoramique sur tout Paris;· Equilibre vie pro / vie perso;· Une politique de télétravail de deux jours par semaine;· Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle);· Engagement environnemental;· Des activités sportives proposées· Une conciergerie proposée par We Work.· Environnement de travail stimulant, proximité forte avec les directeurs et les associés ;· Équipe dynamique, passionnée et internationale. L’aventure vous tente ? Écrivez-nous !

Depuis son lancement par le Groupe LVMH en 2017, 24S est la référence e-commerce Mode et Luxe du style parisien avec une sélection de plus de 300 marques. Le site web et l’app sont disponibles en 6 langues avec une livraison dans une centaine de pays.Nous sommes aujourd’hui plus de 200 collaborateurs à évoluer dans un univers en perpétuelle évolution où les codes du luxe s’accordent à ceux du digital. L’équipe : La Direction Data est composée de 2 équipes : Data Engineering et Data Analysis. Vous faites partie de cette seconde équipe et le Lead Data Analyst sera le tuteur de ce stage. Vos Missions :Intégré(e) au sein de l’équipe Data, en collaboration avec les Ingénieurs Data et les Directions Métiers (marketing, achats, merchandising, finance, supply chain,…) vous aurez pour principales missions :<ul><li>Recueillir le besoin des directions métiers, cadrer et challenger leurs demandes,</li><li>Réaliser des analyses et les présenter aux Directions Métiers,</li><li>Définir des indicateurs clés de performance et construire des tableaux de bord,</li><li>Analyser les parcours digitaux des utilisateurs sur le site web et l’app,</li><li>Accompagner les équipes lors d’évolutions importantes du site web et de l’app.</li></ul> Votre Profil : <ul><li>Vous préparez un cursus Bac+5 d'une grande école et recherchez un stage de 6 mois (césure ou fin d'études) en vue de devenir Data Analyst.</li><li>Vous maîtrisez le SQL, Python (& Notebook). En bonus GCP, Git, et/ou un outil de data visualisation.</li><li>Vous aimez faire “parler les chiffres” pour répondre à des problématiques métier.</li><li>Vous êtes doté(e) d'un fort esprit analytique et savez être synthétique.</li><li>Vous êtes polyvalent(e) et vous avez une bonne capacité d'adaptation.</li><li>Vous avez le sens de la relation “client interne” et vous avez une excellente communication orale et écrite.</li><li>Vous avez envie de développer des compétences à la fois business et techniques.</li><li>Vous êtes une personne motivée et énergique qui a envie d'apprendre dans un environnement e-commerce stimulant.</li></ul> Ce poste est à pourvoir en stage dès Janvier 2025.La Maison 24S reconnait et recrute tous les talents.

Vous souhaitez rejoindre une direction en plein essor et contribuer à la transition numérique de l'immobilier de l'État ? La direction de l'immobilier de l'État recherche un data analyst. La direction de l'immobilier de l’État (DIE) est une direction à portée interministérielle, représentant l'État propriétaire, qui pilote, modernise et valorise le parc immobilier de l'État de façon efficiente, durable et permettant aux agents de l'État d'effectuer leurs missions de service public. Au sein de la DIE, le bureau "gouvernance et maîtrise d'ouvrage applicative" est notamment chargé du système d’information immobilier de l’État (SIIE), en cours de refonte pour répondre aux défis actuels de la politique immobilière de l'État : transition écologique, modernisation des espaces de travail, valorisation du parc immobilier, etc. Ce système d'information comprend notamment l'inventaire immobilier de l’État, ainsi qu’un portefeuille d’une vingtaine d’applications transactionnelles de gestion immobilière et d’outils décisionnels. La DIE dispose d’une grande quantité et variété de données produites par ses outils informatiques qu’elle souhaite mieux valoriser et croiser avec des données externes, au service des objectifs stratégiques. Ainsi, fin 2023, la direction a fait évoluer l’architecture applicative de son SI vers un modèle « data-driven », en se dotant d’une infrastructure de données permettant de centraliser et croiser les données métiers, qui lui permet désormais de développer les cas d’usage métier de valorisation des données. Les activités suivantes seront confiées au titulaire du poste : Analyse de données<ul><li>Analyser les besoins de restitution de données des bureaux métiers dans une optique Se</li><li>lf-BIProposer des services portant sur la qualité et/ou la qualimétrie des don</li><li>nées Industrialiser les extractions au sein de datamarts métiers</li><li>Mener des études exploratoires sur la donnée pour dégager de l’information utile aux métiers dans une optique d’usage de l’IA</li></ul> Fiabilisation des données<ul><li>Contrôler la qualité des données</li><li>Coordonner ses travaux sur les données avec les cellules intégration et conception générale du SI data.</li><li>Garantir la cohérence des bases de données et mener des projets de remise en qualité Comprendre et documenter l’environnement des données pour participer à la conception du MDD</li></ul> Opérations quotidiennes<ul><li>Livrer régulièrement des entrants pour les travaux des autres cellules du SI data</li><li>Maîtriser les différents types et formats de données</li><li>Mise en œuvre de pipelines de données permettant de gérer les normalisations, enrichissements, mises en qualité́</li><li>Assurer la fiabilité de l’automatisation des flux de données (pipelines, stockage)</li></ul> Ce poste est ouvert aux fonctionnaires de catégorie A et aux contractuels (CDD de 3 ans renouvelable).Le télétravail est possible, dans la limite de trois jours par semaine. Profil recherché Connaissances / expériences recherchées <ul><li>Formation ingénieur ou formation universitaire en informatique, data-mining/statistiques décisionnelles</li><li>Expérience confirmée de plus de 3 ans et maîtrise des techniques d’analyse des données et des méthodologies statistiques, ainsi que des outils (SQL, SAS, Access) et langages informatiques (Python, R)</li><li>Maîtrise des outils bureautiques (Access, Excel) et très bonne connaissance des outils et modèles décisionnels et d’analyse dedonnées</li><li>Excellente maîtrise de la solution de BI Tableau Software (la connaissance de Qlikview serait également appréciée)</li><li>Connaissance des méthodes projets AGILE (framework SAFe utilisé en gestion de projet)</li><li>Expérience souhaitée de la plateforme data DSS-Dataiku et de Talend</li><li>La connaissance de la politique immobilière de l’État serait un plus.</li><li>Une expérience du secteur public serait appréciée.</li></ul> Qualités requises<ul><li>Forte capacité d’analyse et de synthèse, pilotage et animation de groupes de travail</li><li>Excellent relationnel et sens du travail en équipe en environnement collaboratif</li><li>Rigueur méthodologique et sens de l’organisation</li><li>Bonnes qualités rédactionnelles</li><li>Goût pour la pédagogie et la diffusion du savoir</li><li>Esprit d’initiative, autonomie, anticipation et réactivité</li><li>Curiosité et créativité</li><li>Savoir rendre compte (indicateurs, alertes, comité de suivi, de pilotage)</li><li>Posséder une culture du livrable</li></ul>

Depuis son lancement par le Groupe LVMH en 2017, 24S est la référence e-commerce Mode et Luxe du style parisien avec une sélection de plus de 300 marques. Le site web et l’app sont disponibles en 6 langues avec une livraison dans une centaine de pays.Nous sommes aujourd’hui plus de 200 collaborateurs à évoluer dans un univers en perpétuelle évolution où les codes du luxe s’accordent à ceux du digital. Si vous êtes passionné(e) par le e-commerce et la mode et que vous avez envie de participer à notre aventure, rejoignez-nous. L’équipe ACHAT recrute son stagiaire Data Analyst Pricing Votre rôle sera d'apporter des données chiffrées à la Directrice de la Performance de l'Offre pour soutenir la gestion d'un portefeuille de plus de 300 marques luxes et designers sur 24S. Vos missions s’articuleront principalement autour de deux axes : <ul><li>Pricing :</li></ul> Participer à la construction du modèle de pricing incluant toutes les contraintes marché.Mettre en œuvre et surveiller les leviers pricing pour maximiser la rentabilité.Suivre la stratégie geopricing définie et coordonner les différents groupes achats pour l’appliquer avec succès. <ul><li> Category management :</li></ul> Collaborer activement à la définition et au suivi des objectifs de chiffre d'affaires et de marge et proposer des plans d'action visant à optimiser les flux d’une catégorie.Relayer auprès des acheteurs/coordinateurs les recommandations, leur mise en place et suivre de près les résultats obtenus grâce aux recommandations et ajuster les stratégies en conséquence. Votre profil : Vous suivez un cursus supérieur au sein d’une école d’ingénieur, de commerce ou équivalent universitaire.La mission très analytique, demande une maîtrise poussée de l’outil Excel.Passionné(e) par le digital et forte sensibilité mode / univers du luxe.Une première initiation en SQL est obligatoire.Rigoureux(se), organisé(e), autonome, vous êtes à l’aise avec le fait de travailler sur plusieurs missions avec différents interlocuteurs.Vous maîtrisez impérativement l’anglais et le pack office. Les avantages : Des bureaux au cœur de Paris ;Remboursement des transports en commun à hauteur de 50% ;Tickets restaurants ;Café, boissons et fruits à volonté ;Des services pour vous faciliter la vie, et bien d’autres choses à découvrir si vous nous rejoignez ;) ! Ce poste est à pourvoir en stage pour une durée de 6 mois à partir d'Octobre/Novembre 2024. La maison 24S reconnait et recrute tous les talents.

Data Analyst Jobs in Paris, Île-de-France

Statisticiandata Analyst Inputoutput Research And Greenhouse Gas Ghg Footprints
November 18, 2024

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Digital Data Analyst
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Data Analyst HfNovember 13, 2024

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Data Analystanalyste De DonnéesNovember 10, 2024

Data Analyst Pricing Stage FhNovember 5, 2024